Project/Area Number |
23K20771
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 10030:Clinical psychology-related
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Research Institution | The University of Tokushima |
Principal Investigator |
山本 哲也 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(社会総合科学域), 准教授 (60779396)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉本 潤一郎 藤田医科大学, 医学部, 教授 (10403346)
木村 穣 関西医科大学, 医学部, 教授 (60298859)
菅谷 渚 独立行政法人労働者健康安全機構労働安全衛生総合研究所, 産業保健研究グループ, 任期付研究員 (90508425)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥7,410,000 (Direct Cost: ¥5,700,000、Indirect Cost: ¥1,710,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
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Keywords | うつ病 / 機械学習 / 再発予防 / mHealth / 情報通信技術 |
Outline of Research at the Start |
うつ病の再発予防には,再発に至る兆候を早期に捉え,介入することが重要である。しかし,こうした兆候は患者によって多様であり,従来の臨床場面では再発兆候を理解することは困難であった。そこで本研究では,情報通信技術と人工知能技術(AI技術)を融合させ,うつ病の再発兆候に対し,早期検出・早期介入を可能にする情報基盤技術を開発する。
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