Project/Area Number |
23K20816
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 13010:Mathematical physics and fundamental theory of condensed matter physics-related
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Research Institution | National Institute for Materials Science |
Principal Investigator |
田村 亮 国立研究開発法人物質・材料研究機構, マテリアル基盤研究センター, チームリーダー (20636998)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
二村 保徳 筑波大学, システム情報系, 准教授 (30736210)
宮崎 剛 国立研究開発法人物質・材料研究機構, ナノアーキテクトニクス材料研究センター, グループリーダー (50354147)
櫻井 鉄也 筑波大学, システム情報系, 教授 (60187086)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | 不規則構造 / 分子動力学 / 機械学習 / 次元削減 / マテリアルズ・インフォマティクス |
Outline of Research at the Start |
近年,作成プロセスや添加物を様々変化させた大規模系の計算が実行でき,多種多様な不規則構造が作成できるようになった.そのため,不規則構造における局所構造の違いや,その違いを引き起こすメカニズムの解明が重要となっっている.しかしながら,これまでの古典力場に基づいた分子動力学計算の解析で一般的に利用されてきた,長時間・多数原子の統計量を用いた解析では,ミクロスコピックな現象を理解することができない.そこで,本研究提案では,各原子周りの構造と局所的な統計量(少ない統計量)を利用した不規則構造のミクロスコピック解析を,最新のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)手法・次元削減手法を駆使して実現する.
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