Project/Area Number |
23K20873
|
Project/Area Number (Other) |
21H01144 (2021-2023)
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
Allocation Type | Multi-year Fund (2024) Single-year Grants (2021-2023) |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 17010:Space and planetary sciences-related
|
Research Institution | The University of Electro-Communications |
Principal Investigator |
津田 卓雄 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90444421)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
安藤 芳晃 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (30323877)
鈴木 秀彦 明治大学, 理工学部, 専任准教授 (40582002)
西山 尚典 国立極地研究所, 先端研究推進系, 助教 (00704876)
野澤 悟徳 名古屋大学, 宇宙地球環境研究所, 准教授 (60212130)
斎藤 徳人 国立研究開発法人理化学研究所, 光量子工学研究センター, 上級研究員 (90333327)
川原 琢也 信州大学, 学術研究院工学系, 准教授 (40273073)
細川 敬祐 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (80361830)
穂積 裕太 国立研究開発法人情報通信研究機構, 電磁波研究所電磁波伝搬研究センター, 研究員 (50803889)
|
Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2025-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
|
Keywords | 夜光雲 / 極中間圏雲 / 静止軌道気象衛星ひまわり / ライダー / 分光器 |
Outline of Research at the Start |
ひまわり全球輝度データを活用し, データ解析と数値シミュレーションによって, 夜光雲の特性量 (粒径分布, 追跡風速) を推定する手法を開発する. その際, 地上光学観測 (ライダー観測, 分光器観測) による関連データを参照しながら推定手法の検証・評価を通じて科学探究に耐え得る定量的な夜光雲特性量の推定手法を確立していく. そして, 定常的なひまわりデータに準リアルタイムで特性量計算のデータ処理を適用してウェブサイトで情報公開する一連のパイプラインを構築することで, 夜光雲の定量観測を通じて地球温暖化現象の一端である超高層寒冷化を定常監視するシステムを完成させる.
|
Outline of Annual Research Achievements |
前年度迄に開発したひまわり 8 号の全球輝度画像データから夜光雲を自動検出する手法を用いて, ひまわり 8 号の全データ (2015/07/07-2022/12/13) を解析し, 夜光雲データベースを作成した. 夜光雲データの科学利用を広く促進する為に, データ公開用ウェブサイトを構築してデータ公開を開始したところ, 国内外の複数の研究グループからデータ利用のリクエストがあり, 共同研究を開始している. 加えて, 市民サイエンスへの貢献も意識し, 日々の夜光雲の観測情報を twitter で発信するシステムも開発し, その運用を開始している. 並行して, 前年度迄に開発した夜光雲の構造追跡による背景大気の風速 (追跡風速) の推定手法を用いて, 追跡風速のデータベース作成にも着手している.
|
Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
ひまわり 8 号の全球輝度画像データを用いた夜光雲検出に関して, 夜光雲検出データベースの公開まで完了し, 既に国内外の複数の研究グループから科学研究の為のデータ利用のリクエストを受けて共同研究が開始されていることから, 当初の計画以上に進展していると考える.
|
Strategy for Future Research Activity |
夜光雲特性量の推定手法の開発を中心に以下の内容を実施する計画である. (1) 夜光雲 自動検出 - ひまわり 8 号 (-2022/12/13) の観測データ用に開発した自動検出手法をひまわり 9 号 (2022/12/13-) の観測データに適用する為の改良を進める. (2) 夜光雲 粒径分布 解析 - 解析の高精度化の為に, 地表面からの反射光や大気のレイリー散乱光による寄与を考慮した計算方法の開発に取組む. (3) 夜光雲 追跡風速 解析 - データベース化を進めている追跡風速データの検証として, 地上レーダー観測による風速データとの比較に向けた準備・検討を開始する. (4) 地上光学観測 分光器 - 仮組みした小型可視分光器の試験・調整を進め, 次年度以降の連携観測の観測計画を立案する. (5) 地上光学観測 ライダー - 次年度以降の連携観測に向けて, 観測装置の保守整備を継続的に実施する.
|