| Project/Area Number |
23K21018
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| Project/Area Number (Other) |
21H01569 (2021-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2021-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 25010:Social systems engineering-related
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| Research Institution | National Institute of Informatics |
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Principal Investigator |
水野 貴之 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 准教授 (50467057)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
栗崎 周平 早稲田大学, 政治経済学術院, 准教授 (70708099)
土屋 貴裕 京都先端科学大学, 経済経営学部, 准教授 (70761253)
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| Project Period (FY) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2021: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
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| Keywords | 計算社会科学 / 複雑ネットワーク科学 / ビッグデータ / 経済安全保障 / 経済物理学 |
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| Outline of Research at the Start |
経済ネットワークのグローバル化は，分業や交流による生産や技術の向上を生み出した一方で，武器や麻薬といった世界の闇と我々とを無意識のうちに間接的に繋げた．大国や大企業は，複雑なグローバル株所有ネットワークを利用して他国の産業を支配できるようになった．外国への仮想通貨の送金による詐欺やマネーロンダリングが発生している．経済のグローバル化が生み出した国家と人間の経済安全保障問題を解決するための社会セキュリティ科学を，情報科学（複雑ネットワーク科学）と国際政治学（国際関係論・安全保障学）を融合して創出する．
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| Outline of Annual Research Achievements |
経済ネットワークのグローバル化は，分業や交流による生産や技術の向上を生み出した一方で，武器や麻薬といった世界の闇と我々とを無意識のうちに間接的に繋げた．大国や大企業は，複雑なグローバル株所有ネットワークを利用して他国の産業を支配できるようになった．経済のグローバル化が生み出した国家と人間の経済安全保障問題を解決するための社会セキュリティ科学を，情報科学（複雑ネットワーク科学）と国際政治学（国際関係論・安全保障学）を融合して創出する．これまでにグローバルサプライチェーンを中心に社会セキュリティに関する研究をおこなってきた．本課題では，この成果をグローバル投資ネットワークと，仮想通貨送金ネットワークに応用し，（１）ESG投資の評価，（２）カントリーリスクの見える化，（３）仮想通貨市場の健全化に取り組む．２０２３年度は，（１）と（２），（３）について研究を実施した．
（１）ESG投資の評価では，我々と非ESG組織に関するコミュニティとを繋ぐ少数のブリッジ企業だけを監視することで，非ESG組織への予期せぬ支援を断ち，予期せぬ経済損失を回避する迂回路を提案した．
（２）カントリーリスクの見える化では，企業に務める役員や企業が持つ不動産の情報を，グローバル株所有ネットワークに接続し，各国の主要株主と政府が，株所有ネットワークを介して他国の役員等の人物や不動産に間接的に与える影響力を可視化した．
（３）仮想通貨市場の健全化では，違法アカウントのネットワーク構造と取引パターンをGraph Embeddingで機械学習することで，違法性が疑われるアカウントを予測した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究実施計画どおりの成果がでている．
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| Strategy for Future Research Activity |
（１）ESG投資の評価では，日本銀行や年金運用会社が購入する，株・社債で構成される80万件の金融商品（ETF，投資信託）を投資ネットワークに接続し，個人年金や企業から，非ESG組織に繋がるグローバル投資ネットワークの経路を検出する．大株主と国際機関に間接的に繋がる軍需産業の制御可能性についてヒアリングをする．
（２）カントリーリスクの見える化では，Graph Embeddingを用いて，グラフ構造と属性の特徴量ベクトルが類似する株主のリンク構造から，米中デカップリング等の株所有ネットワークの再編を予測する．
（３）仮想通貨市場の健全化では，確率的ブロックモデル等を応用して，違法薬販売物等の違法アカウントコミュニティを検出する
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