Project/Area Number |
23K21057
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 27020:Chemical reaction and process system engineering-related
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
杉山 弘和 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (70701340)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
矢作 尚久 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 教授 (30365431)
太田 誠一 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (40723284)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
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Keywords | 医薬品製造プロセス / パンデミック / モデリング / シミュレーション / 最適化 |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は、感染症の流行を予測し、治療薬の迅速生産委つなげるための、生産支援システムの構築である。研究では、医療や人流・気温の情報からの感染予測を介して、治療薬の需要予測を得る「需要予測モジュール」と、与えられた需要予測に対して、速度やコスト面の最適プロセスを得る「プロセス設計モジュール」を構築する。これらを統合し、需要変動への追従を可能にするための「統合生産システム」を構築する。さらに、新規治療薬・診断薬の費用対効果分析や供給安定性に関する分析も実施し、分子・細胞スケールからプロセススケール、社会スケールの連動性を意識した研究を展開する。
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