| Project/Area Number |
23K21253
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| Project/Area Number (Other) |
21H02330 (2021-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2021-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 41050:Environmental agriculture-related
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
縄田 栄治 京都大学, 国際戦略本部, 特任教授 (30144348)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
秋津 元輝 京都大学, 農学研究科, 教授 (00202531)
梅津 千恵子 東北公益文科大学, 公私立大学の部局等, 教授 (40294251)
谷田貝 亜紀代 弘前大学, 理工学研究科, 教授 (60353447)
白岩 立彦 京都大学, 農学研究科, 教授 (30154363)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2021: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000)
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| Keywords | 作物生産 / 地球温暖化 / 作物モデル / 環境問題 / 気象モデル |
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| Outline of Research at the Start |
現在、地球温暖化が進行し悪影響が現れつつあるが、作物生産では局所的な被害が頻発しているにもかかわらず、地球全体の作物生産は安定的に高く悪影響は現れていない。温暖化は、作物生産にとって悪影響だけでなく好影響もあり、今の所、温暖化の好影響が悪影響を上回っている可能性が高い。地球温暖化の好影響には、作物生産性向上、栽培期間長期化、栽培可能地域拡大などが挙げられるが、地球温暖化の作物生産への影響についての研究は、主に温帯地域での悪影響について行われ、地球温暖化の好影響が適正に評価されていない。本研究では、地球温暖化の好影響を適正に評価し、その上で悪影響が現れる時期を予測して、効果的な方策を開発する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の４つの小課題の実施状況は下記の通り。
１．地球レベルと地域レベルの作物生産動向解析： 過去3年と同様、対象として選択した４国の農地面積と作物ごとの栽培面積・生産量・単位面積当たりの収量等のデータを収集し、気象データの収集を継続した。降雨データについては、データベース化し、Aphrodite により広域に展開して地図化し、解析を進めた。その結果、近年の温暖化の進行により、異常気象現象が頻繁に起こっており、農業生産にもその影響が懸念されることが示された。にもかかわらず、また、農業資材等の高騰があったにもかかわらず、地球全体としては、安定した作物生産が維持されていることが明らかとなった。
２．気象データ・土地資源データを基にした地球温暖化の正負の影響の適正評価： データ取得が先行しているタイについて、昨年度分のデータにより、各気象ステーション近傍地域における各作物の潜在収量（生産制限要因は気温と日射量のみ）及び達成可能収量（生産制限要因は気温と日射量と水ストレス）を推定した結果、ともに、大きな変動は見られないことを確認した。なお、昨年度分のデータの入手に、もう少し時間がかかるため、入手次第、昨年度分のデータ分析を行う。
３．シミュレーションモデルによる、作物生産に負の影響が顕在化する時期の推定、及びその対策の提示： それぞれの作物モデルにサブモデルとして地球温暖化の正の影響を組み込んだ形で、作物ごとのモデルのパラメータの検証を行い、モデル改良を進めた。
４．地球温暖化の作物生産に対する正の影響が生み出す問題点の抽出と解決策の提示： 先行するタイの解析結果を用いて、地域ごとの問題抽出を進めた。その結果、タイの北部・東北部・中部について、基盤的な問題は変わらず、まだ地球温暖化の影響が強く表れているとは言えがたいことが示された。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度予定してた４つの小課題のうち、主として３つに注力した結果、タイ以外の対象地域で多少の遅滞はあるものの、概ね順調に進んでいる。特に、現地の気象データ・農業データについては、依然、現地機関によるデータの報告が遅れており、そのため、データの入手が予定より遅れているが、研究協力者と連絡をとり、データの取得を進めたている。その結果、気象データや農業統計の収集については、目途がたっている。また、収集・解析が先行しているタイでは、資源データベース・気象データベースもほぼ完成しつつあるため、長期の作物生産力変動の解析が可能となり、解析を進めている。また、４番目の小課題については、先行するタイを中心に、現在までのデータや解析結果を基に進めている。
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| Strategy for Future Research Activity |
下記の通り、小課題１～４を実施する。
１．地球レベルと地域レベルの作物生産動向解析： 対象として選択した４国、特にタイ以外の農地面積と作物ごとの栽培面積・生産量・単位面積当たりの収量等のデータの収集・データベース化を継続する。同時に、気象データの収集・データベース化を継続する。収集したデータを用いて、地球レベル・地域レベルでの作物生産動向を分析し、気象イベント、土地資源との関係を解析する。
２．気象データ・土地資源データを基にした地球温暖化の正負の影響の適正評価： 土地資源データと気象データ及び、シミュレーションモデルを用いた、各作物の潜在収量及び達成可能収量の推定及び気候変動の影響の推定を進める。また、栽培可能地域の拡大については、熱帯・亜熱帯原産作物であるイネ・トウモロコシ・サトウキビ・キャッサバについて、タイ・台湾・ザンビアで、近年の高標高地域への栽培拡大を検証し、台湾・日本について、高緯度地域への栽培拡大を検証する。
３．シミュレーションモデルによる、作物生産に負の影響が顕在化する時期の推定、及びその対策の提示： それぞれの作物ごとに、小課題２の評価・検証結果の数量化・モデル化を継続し、地球温暖化の正の影響を組み込んだ形で改良した作物モデルを MAPNET 型土地生産力モデルに組み込み、地域レベル（国、地方、州・県）の将来の作物生産量を予測することにより、温暖化の負の影響が顕在化し生産量の低下傾向が顕著になる時期を推定して地域ごとに傾向を比較分析する。なお、データ取得が先行しているタイでの分析を優先的に進める。
４．地球温暖化の作物生産に対する正の影響が生み出す問題点の抽出と解決： ３の解析結果を受けて、対象地域ごとに問題点を抽出し、解決策を提示する。
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