Research Project
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
本研究は、COVID-19流行の観察データを使用して伝播の異質性や不顕性感染者が生み出す2次感染者数、および、ヒトの移動に伴う流行リスクを明示的に推定し、それを感染症対策の評価に役立てる数理モデリングプロジェクトである。倫理的理由から、隔離や接触者追跡調査をランダムに割り付けするができないため、観察研究成果を利用して後ろ向きに疫学データを分析し、そのデータに統計モデルを適用することで推定する。伝播ネットワークの再構築と分析に必要な分岐過程や多変量再生産方程式などのモデルで明らかにできることを体系的に整理し、モデル構造とモデル化に必要な想定を明らかにしつつ、基礎的方法論を確立する。