Project/Area Number |
23K21649
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60030:Statistical science-related
|
Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
Principal Investigator |
栗木 哲 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (90195545)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松原 隆彦 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 素粒子原子核研究所, 教授 (00282715)
|
Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
Budget Amount *help |
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
|
Keywords | ミンコフスキー汎関数 / チューブ法 / ボンフェロニ法 / 調和解析 / 点相関関数 |
Outline of Research at the Start |
画像データや空間点過程(点配置)などは確率場データと総称される.これらのデータから特徴的な形態を抽出し計量するために,積分幾何・位相幾何的特徴量(オイラー数,ミンコフスキー汎関数,ベッチ数,ピーク数,臨界点数など)が用いられている.本研究は,それら特徴量の統計的性質と有用性を理論的に明らかにするとともに,新たな統計量と手法を開発することである.また得られた新たな手法を,宇宙データ(宇宙マイクロ波背景放射のシミュレーションデータなど)や遺伝学における形態解析,品質管理における変化点問題といった具体的問題に適用し,手法をより実用化することも目標である.
|