Project/Area Number |
23K21679
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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Research Institution | Japan Advanced Institute of Science and Technology |
Principal Investigator |
鵜木 祐史 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (00343187)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
荒木 友希子 金沢大学, 人文学系, 教授 (30334741)
木谷 俊介 北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 講師 (70635367)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
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Keywords | 振幅変調知覚 / 人工内耳用音声信号処理 / 非言語情報 / 聴覚エンリッチメント / 変調フィルタバンク |
Outline of Research at the Start |
人工内耳は音の聞こえを大幅に回復する聴覚獲得法の最終手段である.しかし,話者の個人性や感情,緊迫感といった非言語情報の知覚や騒音環境下での音声聴取に大きな問題が残っている.音声の時間的な振幅包絡線情報は,音声の言語情報だけでなく非言語情報を豊富に含んでおり,振幅包絡線の情報処理が音声の質感を向上させ,さらには振幅包絡線が人工内耳用音声信号処理で伝送される情報とよく整合することが明らかにされている.本研究では,人工内耳用信号処理の拡張(聴覚エンリッチメント)のために,聴覚の変調知覚メカニズムに基づいた音声の振幅包絡線における非言語情報の獲得・付与・強調する仕組みと騒音低減法の実現を目指す.
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