Project/Area Number |
23K21700
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
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Research Institution | Yokohama National University |
Principal Investigator |
神嶌 敏弘 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 非常勤教員 (50356820)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
馬場 雪乃 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (40711453)
黒木 学 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (60334512)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
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Keywords | 機械学習 / AI倫理 / 公平性 / 因果推論 |
Outline of Research at the Start |
その結果の公平性を保ちつつ予測を行う公平性配慮型機械学習の手法開発とその検証を行う.公平性の条件を満たすように,データや学習結果を修正する方法が現状では開発されている.これに対し,因果グラフの条件付き確率表に介入する形で公平性を満たすように予測する手法を開発する.これにより,意思決定環境への柔軟な変化や,より明確な結果の説明が可能になる.また,錯視やセットメニューなど複数の要因が関係する意思決定問題についてクラウドソーシングを用いてデータを集める.このデータで,開発した手法を含めた,各種の公平性配慮型手法の性質を検証する.
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