Project/Area Number |
23K21715
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61060:Kansei informatics-related
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Research Institution | NTT Communication Science Laboratories |
Principal Investigator |
堀川 友慈 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 人間情報研究部, 特別研究員 (60721876)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
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Keywords | 感情 / 脳情報デコーディング / 深層ニューラルネットワーク / fMRI |
Outline of Research at the Start |
感情は、われわれの行動や体験の価値を決定づける重要な要素である。近年、多彩な感情体験を数十種類もの感情カテゴリで記述する理論が提唱されている。しかし、これらの多彩な感情カテゴリが脳でどのように構築・表現されているかは未解明である。本研究では、多様な感情体験時の脳活動を、脳情報デコーディング技術および人工知能技術を用いて解析することで感情デコーディングの実現および多彩な感情の神経基盤の解明を目指す。
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