Project/Area Number |
23K21724
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | The University of Electro-Communications |
Principal Investigator |
岡本 一志 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10615032)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高間 康史 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
吉田 真一 高知工科大学, 情報学群, 教授 (30334519)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000)
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Keywords | 情報推薦 / 推薦理由の説明 / 説明の効果 / 協調フィルタリング / 品質評価 |
Outline of Research at the Start |
推薦理由の説明は,推薦結果の受容やシステムへの信頼,利用満足度などに寄与することが知られており,その機能強化に資するものである.これまでの推薦理由の説明研究は,行列で表現可能なユーザのアイテムへの評価データ(静的・単一項目)を扱ったものが主流である.本研究は,動的・複数項目の評価データ・ユーザIDの有無が混在といった,より高次の情報や複雑な状況を対象に,推薦理由を説明する情報推薦システムを開発し,理由の説明機能の品質評価法を確立する.
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