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Does longevity last from generation to generation? Bioinformatics examines the intestines of the village with the longest life expectancy in Japan.

Research Project

Project/Area Number 23K21814
Project/Area Number (Other) 21H03716 (2021-2023)
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund (2024)
Single-year Grants (2021-2023)
Section一般
Review Section Basic Section 80010:Area studies-related
Research InstitutionOkinawa National College of Technology

Principal Investigator

池松 真也  沖縄工業高等専門学校, 生物資源工学科, 教授 (40442488)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 石田 明夫  琉球大学, 医学(系)研究科(研究院), 准教授 (10343378)
花城 和彦  名桜大学, 健康科学部, 教授 (20284961)
本村 純  名桜大学, 健康科学部, 上級准教授 (50632999)
Project Period (FY) 2021-04-01 – 2025-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥17,420,000 (Direct Cost: ¥13,400,000、Indirect Cost: ¥4,020,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2021: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000)
Keywordsバイオインフォマティクス / 腸内細菌叢 / 次世代シーケンサー / 長寿 / アッカーマンシア菌 / Akkermansia muciniphila / 腸内細菌叢解析 / メタゲノム解析
Outline of Research at the Start

本研究では、大宜味村在住の長寿者とその親族の糞便中の腸内細菌叢を、次世代シーケンサーを活用しバイオインフォマティクス解析で科学的に調べる。腸内細菌叢解析や活動状況・食生活調査及び健診データの活用による家系の縦断的観察・調査は、長寿因子の解明ならびに長寿が地域に根付く要因を明らかにすることができるものと考えられる。また、研究結果の特異的な因子を検証し、提供(情報、サプリメント、機能性食品等)することにより、沖縄県の長寿復活ひいては日本の健康長寿に貢献できると期待される。(探索的観察研究)

Outline of Annual Research Achievements

新型コロナウイルス感染症の影響で大宜味村の高齢者及びその家族に直接お会いさせていただくことができなかったが、オープンデータを用いて日本人長寿者の腸内細菌叢の特徴とAkkermansia muciniphilaに注目し、長寿のカギとなる事象を探索した。NCBIのSequence Read Archiveから、長寿者およびControlのデータとしてPRJDB11902から180件、ControlとしてPRJNA832909から93件、糞便サンプルから抽出した16S rRNAの塩基配列データを取得し、これらを菌叢解析パイプラインであるQiime2にて解析を行った。Qiime2内でQuality Controlやキメラ配列の除去を行い、代表配列を決定した後、Silva rRNAデータベースにてTaxonomy解析を行い、各サンプルの占有率を算出した。
その後、長寿者およびControl群をさらにAkkermansia保有群、非保有群に分け、4群で多様性解析を行った。Akkermansiaによる腸内への影響を探るため、16S rRNAをマーカー遺伝子としてPICRUSt2にてASVデータから代謝酵素を予測した後、パスウェイデータベースであるMetaCycおよびKEGG Pathwayデータにマッピングを行い、各種データにて回帰および決定木を用いた2値分類モデルを構築し、各変数の重要度を算出、評価した。
Control群と100歳以上の百寿者群の間で、α多様性における検定の結果、百寿者群はControl群よりも多様性が有意に高いことが示されたのと同時に、Akkermansia占有率にも差があることがあることが分かった。Control群のAkkermansia保有群、非保有群を対象にした、部分的最小二乗回帰の結果、Akkermansiaを保有している群にて、Rhodospirillales目やBarnesiellaceae科の占有率が増加していることが分かった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

新型コロナウイルス感染症の影響で調査研究のフィールドである大宜味村でのボランティア募集にまでいきついていないため。

Strategy for Future Research Activity

次年度に向けて、再度、琉球大学において倫理審査を申請した。倫理審査が通り、実施が許可されれば、直ぐに大宜味村と連絡を取り、計画書に従ったボランティアを募集し、サンプル収集、解析の作業をスタートする。次年度は、6~7世帯、計18~21名について年4回のサンプル(合計72~84サンプル)の腸内細菌叢解析を行う予定である。

Report

(2 results)
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (6 results)

All 2023 2021 Other

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Remarks (4 results)

  • [Journal Article] ブルーゾーン大宜味村の腸内細菌叢解析から見えてくるもの2023

    • Author(s)
      池松真也
    • Journal Title

      アグリバイオ

      Volume: 5

    • Related Report
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  • [Journal Article] PCA-based unsupervised feature extraction for gene expression analysis of COVID-19 patients2021

    • Author(s)
      Kota Fujisawa, Mamoru Shimo, Y.-H. Taguchi, Shinya Ikematsu & Ryota Miyata
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 17351

    • NAID

      120007153432

    • Related Report
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    • Peer Reviewed / Open Access
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      https://gear5-okinawa.jpn.org/

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      https://www.u-ryukyu.ac.jp/news/26504/

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      https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000075419.html

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      https://gekkan-kosen.com/3306/

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URL: 

Published: 2021-04-28   Modified: 2024-08-08  

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