Project/Area Number |
23K21863
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90150:Medical assistive technology-related
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Research Institution | Shiga University of Medical Science |
Principal Investigator |
角谷 寛 滋賀医科大学, 医学部, 特任教授 (90362516)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤原 幸一 名古屋大学, 工学研究科, 准教授 (10642514)
角 幸頼 滋賀医科大学, 医学部, 客員助教 (10772923)
加納 学 京都大学, 情報学研究科, 教授 (30263114)
大道 智恵 同志社大学, 研究開発推進機構, 助教 (30907944)
須藤 智志 滋賀医科大学, 医学部, 客員助手 (70897917)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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Keywords | 軽度認知障害 / レム睡眠行動障害 / 活動量 / コホート研究 |
Outline of Research at the Start |
簡便に取得できるマルチモーダルな生体データを統合的に解析することで、認知機能低下の客観的指標の確立を目指す。そのために、アルツハイマー病およびレビー小体型認知症という有病率の高い二つの認知症のハイリスク群および健常高齢者群を対象に、認知機能および生体データについてベースライン調査並びに追跡調査を実施し、機械学習の手法を用いて認知機能低下のリスク因子を同定する。
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