Project/Area Number |
23K22016
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 03060:Cultural assets study-related
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Research Institution | Niigata University of International and Information Studies |
Principal Investigator |
藤田 晴啓 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (40366513)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
河原 和好 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 准教授 (20319023)
山本 亮 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸研究部, 研究員 (30770193)
宮尾 亨 新潟県立歴史博物館, その他部局等, 研究員 (90245655)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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Keywords | QV変分オートエンコーダ / ヒトの判断基準の検証 / 深層学習クラスター解析 / 変分オートエンコーダ |
Outline of Research at the Start |
専門家が判断した須恵器の型式を深層クラスター解析にて導出されたクラスターとの比較を行い、ヒトの判断と深層クラスター解析との乖離に関する考察を行う。須恵器の光学スキャナー計測データから3D-RGBAのボクセルデータに変換し、データ拡張を行なってクラスター解析を実施する。解析手法は畳込みラベルを擬似ラベルとするk平均法によるクラスター解析、変分オートエンコーダ(VAE)の潜在空間特徴量による次元圧縮クラスター解析、さらには量子ベクトル変分オートエンコーダ(VQ-VAE)の潜在空間特徴量による次元圧縮クラスター解析を実施し、クラスター形成の状況を観察し、ヒトの型式と比較する。
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