Project/Area Number |
23K22020
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 03070:Museology-related
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Research Institution | Tokyo National Museum |
Principal Investigator |
河野 一隆 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸研究部, 部長 (10416555)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
河原 和好 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 准教授 (20319023)
藤田 晴啓 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (40366513)
落合 晴彦 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 主任 (40772786)
竹内 俊貴 独立行政法人国立文化財機構九州国立博物館, 学芸部文化財課, 専門職 (70750149)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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Keywords | 無相関ストレッチ(DStretch) / 機械学習 / CycleGANs / 文化財復元 / オープンサイエンス |
Outline of Research at the Start |
本課題では、まず褪色した文化財の画像を対象に統計的画像処理(無相関ストレッチ)を適用し、色空間を変更して図文を鮮明化する。次に、その画像と褪色が進んでいない類似作品の画像を相互に真偽判定させる機械学習(CycleGANs)を適用し、褪色前の文化財の復元画像を生成する技術を開発する。その実践として雨水のため金泥が流れてしまった装飾経(紺紙金字経)の画像を解析し、肉眼では判別が困難な料紙に書かれた経文や仏画などを鮮明化する。この方法は、褪色した文化財に負荷やコストをかけずに画像復元できるため、今後の調査研究や活用へ大きく寄与する技術基盤となることが期待され、他の文化財にも適用する実験を進めている。
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