Project/Area Number |
23K22023
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 04010:Geography-related
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Research Institution | Niigata University |
Principal Investigator |
奈良間 千之 新潟大学, 自然科学系, 教授 (50462205)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
飯田 佑輔 新潟大学, 自然科学系, 准教授 (10706328)
田殿 武雄 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 第一宇宙技術部門, 研究領域主幹 (50553351)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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Keywords | 氷河 / 氷河湖 / 氷河湖決壊洪水 / リモートセンシング / AI深層学習 |
Outline of Research at the Start |
中央アジアの天山山脈北部地域(テスケイ山脈とキルギス山脈)では,2006年以降に9つの氷河湖決壊洪水が生じ,3人の犠牲者のほか,インフラや農地に被害が出ている.これまでの我々の研究成果から,これら洪水は「短命氷河湖」と呼ばれる,わずか1年~数ヵ月で出現・出水するタイプの氷河湖であることがわかった.本研究では,「短命氷河湖」に関するハザードの理解とその災害軽減を目的に,衛星データとAI深層学習による「短命氷河湖」のモニタリング手法の開発,危険な「短命氷河湖」を特定するハザードレベルの新評価基準の提案,短命氷河湖が出現するモレーンコンプレックスの内部構造の解明をおこなう.
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