| Project/Area Number |
23K22168
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| Project/Area Number (Other) |
22H00897 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 07100:Accounting-related
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| Research Institution | Kansai University |
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Principal Investigator |
中尾 悠利子 関西大学, 総合情報学部, 准教授 (50738177)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石野 亜耶 広島経済大学, メディアビジネス学部, 准教授 (50639424)
國部 克彦 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (70225407)
須貝 フィリップ 同志社大学, ビジネス研究科, 教授 (40350722)
田中 優希 法政大学, 経済学部, 教授 (00636178)
牟禮 恵美子 青山学院大学, 会計プロフェッション研究科, 教授 (30393052)
奥田 真也 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 教授 (40351431)
Weng Yiting 神戸大学, 経営学研究科, 助教 (50975381)
西谷 公孝 神戸大学, 経済経営研究所, 教授 (30549746)
越智 信仁 関東学院大学, 経営学部, 教授 (70758771)
大西 靖 関西大学, 会計研究科, 教授 (80412120)
増子 和起 就実大学, 経営学部, 講師 (20848642)
北田 皓嗣 法政大学, 経営学部, 准教授 (90633595)
岡田 華奈 大阪経済大学, 経営学部, 准教授 (30799929)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,290,000 (Direct Cost: ¥13,300,000、Indirect Cost: ¥3,990,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2022: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
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| Keywords | ESG評価 / AI / サステナビリティファイナンス / ソーシャルインパクト / ESG情報 / ESG / サステナビリティ / 価値 / 機械学習 / ESG投資 / 企業評価 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、企業のサステナビリティ報告書を対象に、AI技術である大規模言語モデル（LLM）を用いて、ステークホルダーの価値を測定するバリューモデルの情報開示スコアを自動判定する手法を提案した。本研究の特徴は、従来のAIによるESG評価研究とは異なり、ステークホルダー価値の測定を重視するバリューモデルを活用している点にある。この手法により、企業はサステナビリティ活動の改善点を特定し、AIを用いてステークホルダー価値の測定を自動化することで、サステナビリティ活動の進捗を効率的に把握できるようになるなどの新たな展望が示される。
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