| Project/Area Number |
23K22258
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| Project/Area Number (Other) |
22H00987 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09030:Childhood and nursery/pre-school education-related
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
谷池 雅子 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 特任教授(常勤) (30263289)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
村田 絵美 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 特任助教(常勤) (30815824)
斉藤 まなぶ 弘前大学, 保健学研究科, 教授 (40568846)
大野 ゆう子 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 特任教授(常勤) (60183026)
下野 九理子 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 教授 (60403185)
岩谷 祥子 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 助教 (60724903)
毛利 育子 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 教授 (70399351)
吉崎 亜里香 大阪大学, 大学院連合小児発達学研究科, 助教 (90600552)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2022: ¥10,660,000 (Direct Cost: ¥8,200,000、Indirect Cost: ¥2,460,000)
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| Keywords | 睡眠教育 / 双方向性アプリ / メディア教育 / 子育て支援 / AI化 / 子どもの睡眠 / アプリ / 発達 / 双方向アプリ / 小児睡眠 / 遠隔指導 / 神経発達 |
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| Outline of Research at the Start |
幼児期の睡眠の問題は後年の多動衝動性や情緒障害のリスクを上げると報告されているが、日本の子供の睡眠時間は世界一短い。小児睡眠の専門家は希少であるため、遠隔で家庭に沿った指導ができるシステムとして双方向性睡眠啓発アプリ”ねんねナビ”を開発し、睡眠習慣変容、養育者支援における有効性を確認した。このシステムを幼児の睡眠に課題がある多くの家庭で使えるようにするため、従来は専門家がマニュアルで行っていたアドバイス・コメント選択を自動化し、その有効性を社会実装にて確認する。同時に、このアプリを用いて睡眠習慣が改善した子どもの発達・行動・脳波コヒーレンス等の変化を調べ、睡眠習慣改善のエビデンスを確立する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
幼児を持つ家庭を対象とした双方向性睡眠啓発アプリ”ねんねナビ”を東大阪市、永平寺町、加賀市、弘前市で社会実装し、半年間の介入が幼児の睡眠習慣を改善（起床時刻前進、入眠潜時短縮、夜間覚醒回数減少）したことで、養育者の睡眠も改善し、イライラを軽減させ、育児効力感を増強させる上で有効であることを確認し国際雑誌に投稿準備中である。
さらに、アドバイス選択やコメント送信を自動化したAI化”ねんねナビ”を実装中で、弘前市で目標の５０名のリクルートに成功しており、残り数ヶ月となった介入終了後には、子どもの睡眠習慣改善と育児支援への有効性を検証する。また、自動化の精度をあげるために、旭川市、かほく市、伊丹市、堺市、鳴門市、吹田市等日本の異なる地域からも、”ねんねナビ”を介して子どもの睡眠習慣と指導による改善に関するデータを蓄積している。
睡眠と脳機能の関係に関する研究では、1歳半児７２名の介入前のデータの解析により、①就床時刻や睡眠時間などではなく、そのばらつき(SD)がベイリー式乳幼児発達検査の認知や受容・表出コミュニケーションの指数と関連し、②視線追従装置を用いた研究では、総睡眠時間のばらつきが、小さい子どもほど人の顔をよく見、③総睡眠時間が長いほど、脳波上右中心部－頭頂部間のコヒーレンスが弱くなり、同部位のコヒーレンスが強いほど、幾何学模様を見る割合が高くなることを見出し、Sleep Medicineに報告した。介入後半年の睡眠習慣・発達・視線追従・脳波データも取り終え、現在データの解析中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
弘前市でのAI化アプリの利用者のリクルートに想定以上に時間がかかったものの、その間に、トライアルに賛同する自治体を増やし（旭川市、かほく市、堺市、伊丹市）、２つの自治体（鳴門市、吹田市）が導入を決めるなど、蓄積データは増加している。また脳機能と睡眠の関連の研究においても、介入開始後半年のデータはドロップアウトもなく取り終えた。
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| Strategy for Future Research Activity |
AI化双方向性アプリを用いた５自治体（弘前市、旭川市、かほく市、堺市、伊丹市）での社会実装結果を解析し、アドバイス選択・コメント送信を改良する。さらに脳機能と睡眠の関連の研究においては、介入終了時半年後の睡眠習慣の変化と、発達・視線追従パターン・脳コヒーレンスの変化について解析を行い、睡眠習慣改善が脳機能に及ぼす影響について検討する。
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