Project/Area Number |
23K22318
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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Research Institution | Future University-Hakodate |
Principal Investigator |
竹川 佳成 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (60467678)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平田 圭二 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 特命教授 (30396121)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
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Keywords | HCI / 機械学習 / AI / 技能 |
Outline of Research at the Start |
ピアノ・書写・イラスト・ダンスなどの身体を伴う技能の習得には多大な時間と労力がかかります.学習者はいつ技能を習得できるようになるかわからず,不安や焦りをいだきながら,地味な基礎練習を続けなければなりません.また,技能を習得した後に,練習しなくなると,技能は徐々に衰退し,最終的に忘れてしまいます.そこで本研究は初心者を対象とした技能習得忘却予測モデルを構築します.そして,学習者のスキルをモニタリングし,学習者の要望を考慮した学習プランを構築する学習支援AI基盤を構築します.これらにより学習者は安心・計画的・意欲的に技能習得に取り組め,技能習得体験の質を大幅に改善できます.
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