Project/Area Number |
23K22321
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
Principal Investigator |
松田 岳士 東京都立大学, 大学教育センター, 教授 (90406835)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
近藤 伸彦 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (10534612)
岡田 有司 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (10584071)
重田 勝介 北海道大学, 情報基盤センター, 教授 (40451900)
渡辺 雄貴 東京理科大学, 教育支援機構, 教授 (50570090)
加藤 浩 放送大学, 教養学部, 教授 (80332146)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
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Keywords | Self-Directed Learning / 教学IRデータ / メタ認知 / 学習支援システム / 学びのトランジション |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は,個々の学生の学びに関するデータを対象とした分析によって自己主導学習(Self-Directed Learning,以下SDL)の遂行能力を高める情報を抽出し,学生にフィードバックする学習支援システムを開発,評価することである.同システムに実装される主な機能として,学習状況把握機能,可処分時間管理機能,SDLスキル習得支援機能を予定している.また,同システムは,学生自身の学びに関するデータを表示するだけでなく,同システムから得られるデータを解析することによってSDLの観点から個々の学生がよりよく学ぶために必要な具体的な改善案や可処分時間の配分を提案する.
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