| Project/Area Number |
23K22325
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| Project/Area Number (Other) |
22H01054 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 09070:Educational technology-related
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| Research Institution | Soka University |
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Principal Investigator |
山内 豊 創価大学, 教育学部, 教授 (30306245)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木下 聖子 創価大学, 糖鎖生命システム融合研究所, 教授 (50440235)
峯松 信明 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (90273333)
藤田 晶大 創価大学, 理工学部, 助教 (00719726)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,550,000 (Direct Cost: ¥13,500,000、Indirect Cost: ¥4,050,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2022: ¥7,800,000 (Direct Cost: ¥6,000,000、Indirect Cost: ¥1,800,000)
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| Keywords | 英語教育 / 音声学習 / シャドーイング / 自動評価 / 英語コミュニケーション能力 / 音声コミュニケーション / 練習システム / 英語運用力 / 交流学習 / 外国語運用力 / システム開発 / 外国語教育 |
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| Outline of Research at the Start |
ネイティブ・スピーカーのモデル音声が耳（聴覚的作動記憶内）に残っているうちに即時的に口頭再生するシャドーイング・パフォーマンスを，近年発達の著しいAIと音声工学技術を活用して自動評価して，学習者と担当教員にフィードバックする新しい英語学習システムを開発する。実際の授業で開発システムを使用することを通して，音声英語コミュニケーション能力と学習意欲の向上という観点から，開発したシステムの効果を検証する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
日本人の英語シャドーイングについて練習を実施して結果を自動評価するシステムを構築した。特に本年度は，教員が自分が担当するクラスに対して管理できる機能を実装させた。教員が受け持つ英語クラスには，英語力が高いクラスもあれば高くないクラスもある。この差に対応できるように，教員が各々のクラスに合うように，シャドーイング英文を選択でき，どのような構成でシャドーイング練習を進めるかを決定し，適したレベルの難易度の内容理解問題を用意し，音声情報工学技術であるDTWを使って学習者のシャドーイング・パフォーマンスを自動評価し，繰り返しによってシャドーイング・パフォーマンスがどのように向上していくかをグラフ上で可視化できるシステムを構築した。
クラスの学習者の管理機能としては，どの学習者がどのシャドーイング課題に着手したのか，どこまで進んでいるのかを一覧で確認できるようにした。クラスの学習者一覧から特定の学習者を指定すると，その学習者のシャドーイング・パフォーマンスのDTWスコア，スコアの変化を可視化するグラフ，その学習者の実際にシャドーイングした音声を視聴できるようにした。さらに，クラスごとにDTWスコアや内容理解問題の結果をCSV形式でダウンロードできる機能を実装した。これにより，教員はクラス全体の練習状況をすぐに把握できるだけでなく，個々の学習者の個別データにもアクセスでき，個別に練習や学習に関するアドバイスすることができるようになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
教員モードで実施予定のクラス管理が予定通りできるようになり，クラス全体の進捗の把握，および，個々の学習者の状況把握と個別アドバイスができるようになったため，おおむね順調に進んでいると思われる。
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| Strategy for Future Research Activity |
今度は，生成AIを使って，選択した英文を学習者の英語レベルに適するように単語や文法や構文レベルを調整する機能を実装させる予定でさる。また，生成AIを使って，内容理解問題と選択肢を作成できるようにして，1つの英文パッセージに対して，学習者のレベルに合わせたさまざまな工夫ができる機能を実装させていく予定である。
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