次世代の衛星科学観測を実現するオンボード機械学習システムの開発と科学解析への応用

• Project/Area Number: 23K22553
• Project/Area Number (Other): 22H01282 (2022-2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2022-2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17010:Space and planetary sciences-related
• Research Institution: Kanazawa University
• Principal Investigator: 松田 昇也 金沢大学, 電子情報通信学系, 准教授 (20772213)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 長谷川 達人 福井大学, 学術研究院工学系部門, 准教授 (10736862)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2026-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000); Fiscal Year 2025: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2024: ¥1,690,000 (Direct Cost: ¥1,300,000、Indirect Cost: ¥390,000); Fiscal Year 2023: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2022: ¥11,700,000 (Direct Cost: ¥9,000,000、Indirect Cost: ¥2,700,000)
• Keywords: 機械学習 / オンボードシステム / 科学衛星 / プラズマ波動

Outline of Research at the Start

本研究では，太陽地球系探査衛星として世界初の「人工知能技術搭載・オンボードデータ処理装置」を開発することを目的とする．世界各国が約60年間に渡って培ってきた科学観測の手法を，最新のビッグデータ解析技術との融合によって独自の切り口で進化させ，重要な自然現象の機上識別によって飛躍的なサイエンスアウトプット向上を目指す．