Project/Area Number |
23K22691
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 19020:Thermal engineering-related
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Research Institution | Tokyo University of Science |
Principal Investigator |
後藤田 浩 東京理科大学, 工学部機械工学科, 教授 (00434712)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2024: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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Keywords | 燃焼振動 / 複雑ネットワーク / 機械学習 |
Outline of Research at the Start |
本研究では,複雑系科学の基礎理論に機械学習とデータマイニングが立脚した先進的な数理解析手法によって,燃焼振動の時空ダイナミクスと非線形相互作用の解明,ならびに燃焼振動の新しい予兆検知法の提案を行う.最終年度では,燃焼振動時の抑制過程に焦点を当て, せん断層領域における圧力変動,速度変動と発熱率変動の因果関係の詳細を明らかにする.また,力学系理論に基づくリカレンスプロットと畳み込みニューラルネットワークを組み合わせた方法論が燃焼振動の予兆検知に有用であることを示す.
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