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造粒操作のIndustry4.0を実現する粉体シミュレーション技術の開発

Research Project

Project/Area Number 23K23120
Project/Area Number (Other) 22H01852 (2022-2023)
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

Allocation TypeMulti-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023)
Section一般
Review Section Basic Section 27010:Transport phenomena and unit operations-related
Research InstitutionOsaka Metropolitan University

Principal Investigator

仲村 英也  大阪公立大学, 大学院工学研究科, 准教授 (00584426)

Project Period (FY) 2022-04-01 – 2026-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000)
Fiscal Year 2022: ¥8,840,000 (Direct Cost: ¥6,800,000、Indirect Cost: ¥2,040,000)
Keywords粉体工学 / 数値計算 / 造粒 / 離散要素法 / 粉体シミュレーション / 液架橋力 / シミュレーション
Outline of Research at the Start

Industry4.0と呼称される計算科学を駆使したものづくりへの転換が急速に進展している。流動する微粉体に液体を添加して粒子同士を液架橋 により凝集させる「造粒」は、幅広い製造業における共通基盤技術であり、造粒においてもIndustrry4.0への転換が切望されている。造粒は複 雑な工程であり、これを計算するためには粉粒体流れと粒子凝集現象の両方に立脚した物理モデルと、それらを融合した計算手法が求められる 。本研究では、この双方向計算を実現し、最終的に「どう作るとどういう粒度の造粒物ができるのか?」を予測する革新的な粉体シミュレーシ ョン技術を開発する。

Outline of Annual Research Achievements

2023年度は液架橋力の計算手法の精度検証に取り組んだ。湿潤粉体では粒子間に強い液架橋力が作用するため、 この液架橋力の計算が重要となる。 2粒子間の液架橋力に関しては様々な理論・モデルが提案されおり、多くの研究実績が蓄積されている。しかし、 これを離散要素法(DEM)に導入する際、液架橋力を計算するために必要な説明変数である架橋形成距離や、 粒子の固体表面接触時の液架橋力計算手法が定まっておらず、 種々の実装方法が乱立している。そこで、 湿潤粉体計算手法のうち、液架橋が形成される距離である架橋形成距離と、 粒子の固体表面接触時の液架橋力の計算手法に着目した。 これまでに提案されている2種類の架橋形成距離の計算手法と、2種類の粒子接触時の液架橋力の計算手法を組み合わせた合計4種類の計算方法を評価した。 具体的には、ミクロな2粒子間付着エネルギーとバルク湿潤粉体挙動のDEM計算結果を比較して、湿潤粉体シミュレーションにおける液架橋力モデル式の実装方法が計算結果に及ぼす影響を検討した。 バルク湿潤粉体挙動を解析するモデル評価系として、Drawdown試験で得られる粉体山の動的安息角評価と、転動ドラム試験で観察される湿潤粉体のダイナミクス評価を行った。その結果、 2粒子間付着エネルギーに違いがある計算手法でも、 静的なバルク粉体挙動には違いが見られなかったが、動的なバルク粉体挙動(Drawdown試験の結果)には明確な差が見られた。より詳細に解析したところ、動的な湿潤粉体流れ(転動ドラム試験の結果)では 液架橋力モデル式の計算における粒子接近・接触過程の算出方法が重要であることが明確になった。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

造粒のシミュレーションを実施する上で根幹となる液架橋力の実装方法を明らかにすることができた。また、計算だけでなく実験系を構築し、実際の実験結果との比較まで進めることができている。現時点では計算結果と実験結果に幾分の違いがあることも明らかになっている。これより、実験結果を再現する計算手法を考案する必要があり、次年度に取り組む課題を抽出できた。

Strategy for Future Research Activity

はじめに、実際の湿潤粉体挙動を再現できる液架橋力実装方法を明確にする。粒子間相互作用に液架橋力による法線方向相互作用を加味するだけでは実際の湿潤粉体挙動を再現できない可能性が示唆されたため、この点を解消する方法を考案する。考案した液架橋力実装方法をDEM-PBM計算に組み込み、造粒のシミュレーションを実施する。

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Annual Research Report
  • Research Products

    (19 results)

All 2024 2023 2022

All Journal Article (4 results) (of which Peer Reviewed: 4 results) Presentation (15 results) (of which Int'l Joint Research: 7 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Development of ultra-fast computing method for powder mixing process2023

    • Author(s)
      Kishida Naoki、Nakamura Hideya、Ohsaki Shuji、Watano Satoru
    • Journal Title

      Chemical Engineering Journal

      Volume: 475 Pages: 146166-146166

    • DOI

      10.1016/j.cej.2023.146166

    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Determining Optimum Water Content for Iron Ore Granulation using Agitation Torque of Wet Ore Powder2022

    • Author(s)
      Otsu Tomotaka、Nakamura Hideya、Ohsaki Shuji、Watano Satoru、Fujiwara Shohei、Higuchi Takahide
    • Journal Title

      ISIJ International

      Volume: 62 Issue: 7 Pages: 1381-1388

    • DOI

      10.2355/isijinternational.ISIJINT-2022-009

    • ISSN
      0915-1559, 1347-5460
    • Year and Date
      2022-07-15
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Coarse-grained discrete element method of particle behavior and heat transfer in a rotary kiln2022

    • Author(s)
      Saruwatari Motoaki、Nakamura Hideya
    • Journal Title

      Chemical Engineering Journal

      Volume: 428 Pages: 130969-130969

    • DOI

      10.1016/j.cej.2021.130969

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Numerical simulation of wet granulation using the DEM?PBM coupling method with a deterministically calculated agglomeration kernel2022

    • Author(s)
      Nakamura Hideya、Baba Tomoya、Ohsaki Shuji、Watano Satoru、Takehara Kenta、Higuchi Takahide
    • Journal Title

      Chemical Engineering Journal

      Volume: 450 Pages: 138298-138298

    • DOI

      10.1016/j.cej.2022.138298

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 大小二成分系における粉体混合プロセスの高速計算2024

    • Author(s)
      岸田 尚樹, 仲村 英也, 大崎 修司, 綿野 哲
    • Organizer
      化学工学会第89年会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 粗視化DEMモデルの適用範囲の検討2023

    • Author(s)
      横川 昇汰, 仲村 英也, 岸田 尚樹, 大崎 修司, 綿野 哲
    • Organizer
      化学工学会第54回秋季大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 連続式ロータリーキルンのDEM-CFDシミュレーション2023

    • Author(s)
      中之薗 和真, 仲村 英也, 岸田 尚樹, 大崎 修司, 綿野 哲, 猿渡 元彬
    • Organizer
      化学工学会第54回秋季大会
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 粉体プロセスにおけるDEMシミュレーション~大規模系へのDEMでの対応(粗視化、機械学習)の紹介~2023

    • Author(s)
      仲村 英也
    • Organizer
      Technical Symposium for Pharmaceutical and Battery by Altair/EDEM
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] Fundamental investigation of numerical simulation method for wet powder flow2023

    • Author(s)
      Tomotaka Otsu, Hideya Nakamura, Shuji Ohsaki, Satoru Watano
    • Organizer
      International Congress on Particle Technology (PARTEC) 2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Investigating the Applicable Range of the Coarse-Grained Method for Granular Shear Flow2023

    • Author(s)
      Shota Yokokawa, Hideya Nakamura, Shuji Ohsaki, Satoru Watano
    • Organizer
      2023 AIChE annual meeting
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Development of High-Speed Computing Method for Powder Mixing Using Machine Learning with Random Model2023

    • Author(s)
      Naoki Kishida, Hideya Nakamura, Shuji Ohsaki, Satoru Watano
    • Organizer
      2023 AIChE annual meeting
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] ベイズ最適化によるDEMパラメータの校正2023

    • Author(s)
      林 絹子,仲村 英也,大崎 修司,綿野 哲
    • Organizer
      化学工学会第88年会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 湿潤粉体のDEMシミュレーションにおける液架橋力モデル実装方法の検討2023

    • Author(s)
      大津 智隆,仲村 英也,大崎 修司,綿野 哲
    • Organizer
      化学工学会第88年会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 機械学習とランダム運動モデルを組み合わせた粉体混合の高速計算2023

    • Author(s)
      岸田 尚樹,仲村 英也,大崎 修司,綿野 哲
    • Organizer
      化学工学会第88年会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 粉体シミュレーションの最新動向2022

    • Author(s)
      仲村英也
    • Organizer
      先端技術を支える単位操作シリーズ「粉体技術の最前線~粉砕・分級・シミュレーション~講演&見学会」
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] DEM-PBM COUPLING SIMULATION OF WET GRANULATION WITHOUT EMPIRICAL PARAMETERS2022

    • Author(s)
      Hideya Nakamura, Tomoya Baba, Shuji Ohsaki, Satoru Watano, Kenta Takehra, Takahide Higuchi
    • Organizer
      9th World Congress on Particle Technology
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] DEVELOPMENT OF ULTRA-FAST COMPUTING METHOD FOR POWDER MIXING PROCESS2022

    • Author(s)
      Naoki Kishida, Hideya Nakamura, Shuji Ohsaki, Satoru Watano
    • Organizer
      9th World Congress on Particle Technology
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Powder Processing Technology for All-Solid-State Battery2022

    • Author(s)
      Hideya Nakamura
    • Organizer
      Advances in Particle Technology
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] High speed powder mixing simulation using mashine learning2022

    • Author(s)
      Naoki Kishida, Hideya Nakamura, Shuji Ohsaki, Satoru Watano
    • Organizer
      Advances in Particle Technology
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research

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Published: 2022-04-19   Modified: 2024-12-25  

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