Project/Area Number |
23K23674
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 40020:Wood science-related
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Research Institution | Forest Research and Management Organization |
Principal Investigator |
渡辺 憲 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (90582734)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
井道 裕史 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 主任研究員 等 (30370274)
村野 朋哉 国立研究開発法人森林研究・整備機構, 森林総合研究所, 研究員 (30845243)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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Keywords | 心去り平角 / 内部割れ / 強度予測 / X線CT / AI |
Outline of Research at the Start |
木造住宅の梁や桁には平角と呼ばれる断面の大きな木材が使用される。樹木の中心部を避けて製材された平角(心去り平角)を人工乾燥すると、表面からは観察できない内部の割れ(内部割れ)が発生し、これによって心去り平角の強度が低下するという事例が報告され始めている。本研究では、強度の著しく低い心去り平角の流通を未然に防ぐことを目的に、X線CTを用いて心去り平角のCTデータを大量に収集し、AI画像診断技術を用いた内部割れ自動検出技術を開発する。さらに、心去り平角の強度試験を行い、得られた強度データとCTデータを統合してAIによる強度予測技術を開発する。なお対象樹種はスギとする。
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