農業生産性の動態と源泉：ミクロデータを用いた農業・農村政策のインパクト評価
| Project/Area Number |
23K23707
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| Project/Area Number (Other) |
22H02442 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 41010:Agricultural and food economics-related
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| Research Institution | Fukushima University |
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Principal Investigator |
高山 太輔 福島大学, 食農学類, 准教授 (50612743)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高野 真広 福島大学, 食農学類, 講師 (30983671)
中谷 朋昭 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (60280864)
豆野 皓太 東北大学, 農学研究科, 助教 (90908518)
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| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
Fiscal Year 2022: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
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| Keywords | 農業生産性 / TFP |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、これまで蓄積されてきた農林水産統計の個票ミクロデータを用いて、①農家レベルの生産性（TFP）の動態をミクロデータに基づき作成したパネルデータにより明らかにすること、②2000年代以降に実施された施策が農家レベルの農業生産性に与えた影響を因果推論の手法を用いて定量的に評価することである。本研究は農業生産性の改善に資する政策的含意の導出のみならず政策による生産性への影響を評価する手法確立への道筋を拓く研究である。
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度は、「農林業センサス」や「農業経営統計調査」の個票パネルデータや「農林業センサス・集落カード」を用いて、これらの農林統計調査の個票データの個票間リンケージを行った。さらに、構築されたデータを用いて生産関数を推定することにより、TFPの計測を行い、農家レベルの生産性の動態をミクロデータに基づき作成したパネルデータにより明らかにした。
具体的には、農家レベルのデータセットを農家レベルの作付け品目毎のインプット・アウトプットを含む農家-作付け品目レベルのデータセットに拡大した。2004年から2014年のデータを使い、トランスログ型の生産関数を推定した。なお、資本については、粗資本ストックを求め、BY法から資本ストックを推定した。TFP は、(i)時間-作付け作物-規模の固定効果、(ii) 集落-時間の固定効果、(iii)作付け作物-時間の固定効果、(iv)誤差項に分解し、推定された時間-作付け作物-規模の固定効果からあらためて農家レベルのTFPを求め、11年間の農業生産性の動態を作物毎にまとめた。また、推定されたTFPと投入量の関係から要素投入のmisallocationの存在を確認した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
「農林業センサス」や「農業経営統計調査」の個票パネルデータや「農林業センサス・集落カード」を用いて、これらの農林統調査の個票データの個票間リンケージを行い、構築されたデータを用いて生産関数を推定することにより、TFPの計測を行った。
以上より、課題の進捗はおおむね順調と判断した。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は、農業・農村政策が農家レベルの農業生産性の動態に与えた影響を明らかにする。
今年度は、「農林業センサス・農業集落 カード」と「農業経営統計調査」をリンケージさせたデータセットを用いて、中山間地域等直接支払制度が農家レベルの農業生産性に与えた影響を明らかにする。
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Report
(1 results)
Research Products
(3 results)
