人工知能・新型ゲノムデータ駆動型アプローチに基づく革新的胃癌統合医療の創成

• Project/Area Number: 23K24236
• Project/Area Number (Other): 22H02975 (2022-2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2022-2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 52010:General internal medicine-related
• Research Institution: St. Marianna University School of Medicine
• Principal Investigator: 山本 博幸 聖マリアンナ医科大学, 医学研究科, 教授 (40332910)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 伊東 文生 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (90223180) ; 前畑 忠輝 聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (90534199)
• Project Period (FY): 2022-04-01 – 2025-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000); Fiscal Year 2024: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2023: ¥4,160,000 (Direct Cost: ¥3,200,000、Indirect Cost: ¥960,000); Fiscal Year 2022: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000)
• Keywords: H. pylori / 人工知能 / 新型ゲノムデータ / 革新的胃癌統合医療 / 内視鏡AI

Outline of Research at the Start

ピロリ菌感染の制御は胃癌研究における最重要課題のひとつである。本研究では、ピロリ菌、ヒトゲノム異常の解析に加え、内視鏡AI診断を融合し、発癌リスクを可視化できる迅速キットを開発し、革新的胃癌統合医療の創成を目指す。胃癌分子病態の解明とともに発癌リスクの可視化に基づく最適医療選択を可能とし、胃癌サバイバーのQOL改善や新規の胃癌発生抑制を通して国民の健康福祉の増進に寄与する。画像AI+ゲノム解析融合の他癌種への応用も期待できる。