| Project/Area Number |
23K24562
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| Project/Area Number (Other) |
22H03304 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
荒田 悠太郎 東北大学, 大学病院, 助手 (20755011)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西條 文人 東北大学, 大学病院, 講師 (00526436)
田畑 雅央 東北大学, 大学病院, 准教授 (40621529)
石井 誠一 東北福祉大学, 健康科学部, 教授 (60221066)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,160,000 (Direct Cost: ¥13,200,000、Indirect Cost: ¥3,960,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2022: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
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| Keywords | 医学教育 / 医療安全 / シミュレーション医療教育 / 患者安全 / レジリエンス / 医療教育 / シミュレーション教育 |
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| Outline of Research at the Start |
昨今の患者安全教育では、医療事故に関する過去の事例を学ぶ教育のみならず、事故を未然に防ぐというアプローチ（レジリエンス・エンジニアリング）の重要性も強調されている。AIの活用により、学習者の理解度や能力に応じて、提供される教材の内容が自動的に変化するアダプティブラーニングの手法が、レジリエンス能力の獲得に影響する可能性が報告されている。本課題では、患者安全教育にアダプティブラーニングを取り入れることの有用性の検証と、医療従事者の能力に応じて、最適化された教材を提供し、個人やチームのレジリエンスを高める次世代型の患者安全教育システムの開発を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、医療従事者の経験や職種、チーム構成に応じた個別化された患者安全教育が、個人およびチームのレジリエンス能力に与える影響を明らかにするとともに、不安全事象への早期対応や効率的な医療提供を可能にする教育手法の確立を目指してきた。また、その成果を活用し、さまざまな情報端末で展開可能なパーソナライズド教育システムの開発を目的としている。
研究3年目にあたる本年度は、これまでに作成してきた教育コンテンツやシナリオの実践的検証をさらに進めるとともに、教育提供の基盤となるプラットフォームの実装に着手した。具体的には、テンダ株式会社との共同研究契約を締結し、同社の協力のもと、学習マネジメントシステム（LMS）であるMoodle上に教育プラットフォームを構築した。現在、このプラットフォームには、医療現場を模したシミュレーション学習が可能な複数の教育コンテンツが搭載されており、学習者の利用が始まっている。
あわせて、教育プラットフォームの設計においては、教材の拡充性を重視し、将来的なコンテンツの追加や改変が容易に行えるシステム構成とした。さらに、学習者の行動履歴や学習結果などのデータをビッグデータとして蓄積・解析し、機械学習技術を活用することで、個々の学習者に最適な学習支援が提供できるよう、知識習得の個別最適化に向けたシステム開発を継続している。
来年度は事業の最終年度となることから、これまでに開発・蓄積してきた教材やデータを本プラットフォーム上に統合し、その有効性や実用性を実証する段階に移行する予定である。加えて、今後の社会実装や普及展開に向けた体制整備についても並行して進めていく計画である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
4: Progress in research has been delayed.
Reason
当初伴走する予定だった企業が撤退したことで、新たに企業を選定する作業に時間を費やしたため、プラットフォームの開発に遅延が生じた。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の研究の推進にあたっては、これまでに構築した学習プラットフォームを基盤としつつ、さらに多様な医療現場のニーズに応じた教育コンテンツの充実と、システムの実用化に向けた実証的検証を推進する。特に、有害事象の収集および分析を通じて、教育内容の妥当性と現場での応用可能性を高めるとともに、蓄積された学習者データをもとに、個々の理解度や習熟度に応じて最適な教育内容を提示するアダプティブラーニング機能の構築に取り組む。
この機能の開発にあたっては、アダプティブラーニングの分野における国内外の有識者との連携体制を構築し、国際的な知見を取り入れることで、技術的な精度向上とともに新規性のある教育モデルを目指す。また、教育プラットフォームのさらなる発展に向けては、既に連携を開始しているテンダ株式会社をはじめ、教育工学やICT活用に強みを持つ企業との連携も視野に入れ、開発および普及におけるパートナーシップを強化する。
最終年度にあたる来年度は、これまでに開発・実装してきた教材や機能を総合的に評価し、持続可能かつ拡張性の高い教育システムとしての完成を目指していく。
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