Project/Area Number |
23K24619
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
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Research Institution | National Cancer Center Japan |
Principal Investigator |
山地 太樹 国立研究開発法人国立がん研究センター, がん対策研究所, 室長 (10466203)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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Keywords | 大腸がん / 予測モデル / 遺伝的リスクスコア / 機械学習 |
Outline of Research at the Start |
本研究は、全国11か所の保健所管内に在住する40歳から69歳の地域住民を対象に1990年から追跡調査を行っている多目的コホート研究において、既に収集されている疾病罹患前の情報および試料を利用して実施される。本研究の学術的独自性は、日本人の持つ大腸がんの遺伝的リスクを最も反映しているPolygenicリスクスコアを明らかにするに当たり、既存のPolygenicリスクスコアを単に検証するだけでなく、新たな機械学習の方法である Elastic-net cross-validation method を応用した、より精度の高いPolygenicリスクスコアの研究開発を試みることである。
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