Project/Area Number |
23K24623
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 58030:Hygiene and public health-related: excluding laboratory approach
|
Research Institution | National Cardiovascular Center Research Institute |
Principal Investigator |
草野 研吾 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, 病院, 副院長 (60314689)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山根 禎一 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授 (40297429)
清水 渉 日本医科大学, 大学院医学研究科, 大学院教授 (50399606)
中井 陸運 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, オープンイノベーションセンター, 客員研究員 (50595147)
岩永 善高 国立研究開発法人国立循環器病研究センター, オープンイノベーションセンター, 客員部長 (80360816)
|
Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
Budget Amount *help |
¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000)
|
Keywords | ビッグデータ |
Outline of Research at the Start |
2017年に始まったカテーテルアブレーション全例登録事業(J-AB)は27万件を超える前向き登録事業が継続中でアブレーションレジストリとしては世界最大である。このビッグデータを用い、再発率が高く、また世界的にも合併症が増加している心房細動アブレーション急性期合併症発生に関して、機械学習を用いたアブレーションの安全性・有効性に関する予測モデルを作成し、外部検証を行う。この予測モデルによって、治療成績の向上が期待できるのみならず、現在、ガイドラインでも解決されていないアブレーションの妥当性が明らかとなることが期待される。
|