| Project/Area Number |
23K24679
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| Project/Area Number (Other) |
22H03421 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
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| Research Institution | University of Hyogo |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
森本 雅和 兵庫県立大学, 工学研究科, 准教授 (10305683)
笹嶋 宗彦 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 教授 (80402999)
新居 学 兵庫県立大学, 工学研究科, 准教授 (80336833)
塩見 美抄 京都大学, 医学研究科, 准教授 (10362766)
中西 永子 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (10843013)
眞鍋 雅史 嘉悦大学, 経営経済学部, 教授 (20537071)
小野 博史 兵庫県立大学, 看護学部, 准教授 (70707687)
藤原 史博 姫路獨協大学, 看護学部, 講師 (00584210)
川田 美和 兵庫県立大学, 看護学部, 教授 (70364049)
片岡 千明 (近藤千明) 兵庫県立大学, 看護学部, 准教授 (40336839)
濱上 亜希子 兵庫県立大学, 看護学部, 講師 (70780485)
西池 絵衣子 兵庫県立大学, 看護学部, 講師 (90559527)
木村 ちぐさ 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (00803991)
加治 秀介 神戸女子大学, 看護学部, 教授 (90224401)
河野 孝典 兵庫県立大学, 看護学部, 助教 (70876820)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,420,000 (Direct Cost: ¥13,400,000、Indirect Cost: ¥4,020,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2023: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2022: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
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| Keywords | 特定健康診査 / 保健指導 / 糖尿病 / 重症化予防 / AI / ICT / 行動変容 / アプリ開発 |
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| Outline of Research at the Start |
特定健康診査は、自身の健康状態を知って保健行動を起こす契機になると考えられているが、対象者の多くは特定保健指導を受けていない。そこで本研究では、糖尿病重症化予防に焦点をあて、特定健康診査で指導が必要となった人々を惹きつける保健指導システムを開発することを目的とする。インタビュー結果を基に対象者のインサイトを明らかにすること、ビッグデータ分析より各個人の糖尿病重症化を予測するオーダーメイド健康レポートを開発すること、AI 支援型チャットアプリを開発することで、魅力ある保健指導システムを構築する。
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| Outline of Final Research Achievements |
Three major outcomes were achieved toward the effective implementation of specific health guidance. First, five latent needs related to individuals' potential health behaviors were identified, and a deep structure based on a means-end relationship was revealed between these needs and behavior-promoting factors. Second, big data from health checkups were longitudinally analyzed using AI to develop and distribute personalized health reports incorporating diabetes severity risk predictions. This led to improved understanding and increased motivation for behavior change among recipients. Finally, the implementation of the newly developed health guidance program revealed, through analysis of participants' subjective health perceptions, the importance of addressing not only physical support but also psychological stability and stress management.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究は、効果的な特定保健指導の在り方を提示するものであり、特にその個別化と実効性向上に貢献することで、糖尿病重症化を予防し人々のWell-beingの向上につながることが期待される。対象者の潜在的な人生ニーズに着目し、行動変容を促す深層構造を明らかにしたことで、動機づけの支援が明確となった。加えて、AIによる糖尿病重症化リスクの個別予測に基づく健康レポートは、高い理解度と行動意欲を引き出し、住民や企業の健康意識向上に寄与した。さらに、身体的支援に加え、心理的側面を重視した保健指導の必要性を示し、住民の包括的な健康支援体制の構築に貢献する成果である。
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