| Project/Area Number |
23K24684
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| Project/Area Number (Other) |
22H03426 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 58080:Gerontological nursing and community health nursing-related
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| Research Institution | Juntendo University |
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Principal Investigator |
藤尾 祐子 順天堂大学, 保健看護学部, 教授 (60637106)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
榎本 佳子 順天堂大学, 保健看護学部, 准教授 (20637102)
濱田 千江子 順天堂大学, 医学部, 特任教授 (50291662)
酒井 太一 順天堂大学, 保健看護学部, 教授 (50363734)
田端 宏樹 順天堂大学, 大学院医学研究科, 博士研究員 (50876886)
吉澤 裕世 順天堂大学, 大学院医学研究科, 准教授 (70758721)
田村 好史 順天堂大学, 国際教養学部, 教授 (80420834)
岡本 紗季 順天堂大学, 保健看護学部, 助手 (51007456)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2026: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2023: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000)
Fiscal Year 2022: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
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| Keywords | フレイル / 早期スクリーニング / AIアプリケーション / アクティブシニア / 生活評価 / 早期発見 / ICTツール / スクリーニング / デジタルデバイス / ICTシステム / 高齢者 / 要介護化 / 健康高齢者 / 加齢 / 生活変化 / 心身機能低下 / 自覚 / インタビュー |
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| Outline of Research at the Start |
本研究の目的は、要介護化の前段階であるフレイルを早期に発見するため、スマートフォンやiPad等のデジタルデバイスを利活用した高齢者自身の生活評価によるフレイル検診ICTツールを開発することである。
すでに認知症の早期診断のために開発されているAIアプリケーションによる認知機能評価と、標準化されているフレイル評価について探索的臨床試験を実施し、その関連性を明らかにする。方法として健康高齢者を対象に、デジタルデバイスを利活用して表情試験およびAIチャットロボットとの会話試験を行う。また、身体的フレイルチェック、オーラルフレイルチェック、アイフレイルチェック、抑うつ評価を行い関連性を検証する。
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| Outline of Annual Research Achievements |
フレイルは、要介護状態に陥る前段階として位置付けられるが、身体的脆弱性のみならず精神・心理的脆弱性や社会的脆弱性などの多面的な問題を抱えやすい。地域在住高齢者におけるフレイルの発生頻度は7～10%、75歳以上の高齢者における頻度は20～30%で年齢とともに増加する。生理的な老化と区別して早期に発見し、栄養と運動の介入により要介護化を防止することも可能であるといわれているが、フレイル診断指標は世界的にも標準化された基準はない。
本研究は、フレイル早期スクリーニングを可能とするICTシステムを開発することを目的としている。2022年度はアクティブシニアを対象として、5年前と比べて自らが自覚する生活機能の低下についてインタビュー調査を実施した。その結果、対象となった高齢者は趣味をもち、社会活動に参加し、健康で自立して暮らしているが、加齢に伴い、＜転倒や階段昇降に対する不安＞＜歯の喪失や食べることの衰え＞＜物忘れなど認知機能の衰え＞を自覚していた。インタビューで語られた、これらの結果は、要介護化リスクのフレイルにつながる生活機能低下のサインと捉えることができる。アクティブシニアを対象としたフレイル早期スクリーニングは日本に限らず、高齢化する世界における喫緊の課題であり、シニア自身による生活機能評価を可能とするためデジタルデバイスの利活用も必要であることを提言した。
2023年度～2024年度は、2022年度の調査結果をふまえて、デジタルデバイスを活用したフレイル早期スクリーニングのための探索的調査を実施した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2022年度のインタビュー調査結果は、フレイル早期スクリーニングへの提言として論文化して社会へ発信した。また、2023年度～2024年度の研究調査は、高齢者のフレイル早期スクリーニングにむけて、認知症の早期診断のために開発されたAIアプリケーションの利活用に関する探索的調査を実施した。認知症の早期診断AIアプリケーションとは、日本アイ・ビー・エム株式会社と順天堂大学が開発した認知症スケールを評価できる表情試験、会話試験等がプログラムされたAIアプリケーションである。
このAIアプリケーションをフレイルの早期スクリーニングに利活用できるかを探る調査を実施した。調査内容は、AIアプリケーションによる表情試験とAIチャットボットとの会話試験による認知機能評価と、日本で開発された包括的フレイル評価の基本チェックリスト、世界基準の身体的フレイル評価のJ-CHS、オーラルフレイルチェック、アイフレイルチェックを質問紙調査で実施した。対象は要介護認定されていない健常な高齢者とし、2024年9月1日～2025年3月31日の調査期間に175名から調査結果を得ることができた。
2025年度に調査データの解析を実施する予定である。解析結果により、認知症早期診断AIアプリケーションがフレイルの早期スクリーニングにどのように利活用できるか、また、利活用のためにAIアプリケーションの具体的な改変アイデアを開発者へ提案していくよう計画している。
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| Strategy for Future Research Activity |
2025年度は、2024年度に収集したデータを解析し、認知症早期診断アプリケーションの認知機能評価結果と質問紙調査によるフレイル評価との関連を検討する。
2026年度は、2025年度の解析結果をふまえて、フレイル早期スクリーニングに有効なAIアプリケーションの改変を提案する。
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