| Project/Area Number |
23K24808
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| Project/Area Number (Other) |
22H03551 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 60010:Theory of informatics-related
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
稲永 俊介 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (60448404)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂内 英夫 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (20323644)
中島 祐人 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授 (80804682)
Koeppl Dominik 山梨大学, 大学院総合研究部, 特任准教授 (50897395)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥17,030,000 (Direct Cost: ¥13,100,000、Indirect Cost: ¥3,930,000)
Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2023: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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| Keywords | アルゴリズム / データ構造 / 文字列データ処理 / アルゴリズム理論 / データ圧縮 / 文字列処理 / 情報検索 |
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| Outline of Research at the Start |
文字列とは，文字あるいは記号の一本鎖列である．自然言語テキスト，サーバログ，DNA配列など，計算機処理可能な様々なデータを文字列と見なすことができる．1970年代から半世紀にわたって，検索・圧縮・比較・解析・発見などの重要タスクを文字列データ上で高速実行するアルゴリズムが多数提案されてきた．本提案課題では，文字列の定義域を拡張した「広義文字列」という新概念を提唱し，木型文字列／グラフ型文字列／２次元文字列／時系列の高速処理アルゴリズム開発と，それを支える組合せ論的性質の解明に取り組む．
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題の目的は，アルゴリズム理論と組合せ論の有機的融合によって，広義文字列に対する効率的処理技法を開発することである．本年度は，以下に示す (A)-(E) の重要研究テーマについて，主に以下の研究成果を達成した．
(A) テキストデータ圧縮：Lex-Parse圧縮法の感度のタイトな上界・下界の導出，最右参照 LZ 圧縮のオンライン計算，(B) 圧縮文字列処理：CDAWG を用いた極小不在文字列 (MAW / Minimal Absent Words) の線形時間計算法，(C) 文字列組合せ論：パラメタ化スクエア部分文字列の個数の上界，(D) 索引構造：Linear-size suffix trie (LST) のオンライン構築，無閉路決定性オートマトン (APDFA) のワードパック高速化，(E) 生物情報科学：動的な配列集合に対する All-Pairs Suffix-Prefix (APSP) 計算，(F) 時系列データ処理：デカルト木照合最長共通部分列の計算
これらの成果はすべて，広義文字列に内在する組合せ的性質，および高度なアルゴリズム技術を活用することで達成された．また，これらの結果は，査読付き国際会議および査読付き国際論文誌にて発表済みである．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
広義文字列を対象としたアルゴリズムと組合せ論の重要成果を着実に挙げることができている．
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| Strategy for Future Research Activity |
【現在までの進捗状況】で述べたように，概ね順調に研究が進んでいる．引き続き，国内外の専門家と緊密に連携しながら，本研究を遂行していく．
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