Project/Area Number |
23K24816
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60040:Computer system-related
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Research Institution | Waseda University |
Principal Investigator |
戸川 望 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30298161)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 晋二 早稲田大学, 理工学術院(情報生産システム研究科・センター), 教授 (20183303)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
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Keywords | ハードウェアトロイ / 機械学習 / 敵対的攻撃 / 設計工程 / 不正回路 |
Outline of Research at the Start |
現在,集積回路設計・製造は低コスト化やグローバル化のため積極的に外注が利用され,悪意ある設計・製造者により悪意ある回路を故意に挿入する「ハードウェアトロイ」が現実的な脅威として指摘されている.特に集積回路設計工程で挿入されたハードウェアトロイは,軽微な設計データ改変で重大な事象を引き起こし得る.
本研究では,レジスタトランスファレベル・論理レベル等の集積回路設計データを対象に,機械学習によって未知ハードウェアトロイや,摂動を加えたハードウェアトロイを含む設計データ(未知設計データ)に対し,未知設計データ中の「各信号線のトロイ/非トロイを識別」する技術の確立する.
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