Project/Area Number |
23K24860
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 60100:Computational science-related
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Research Institution | Kyushu University |
Principal Investigator |
小野 謙二 九州大学, 情報基盤研究開発センター, 教授 (90334333)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2024: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
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Keywords | 遺伝的アルゴリズム / In-Situ処理 / サロゲートモデル |
Outline of Research at the Start |
これまでの研究において、方程式発見プログラムをPythonからJuliaへ変更することにより、計算時間は最大で60倍程度短縮することができた。また、利用するシミュレーションデータの削減については、時間方向と空間方向の2通りを試した。時間方向に削減することにより従来比で30倍の処理量の削減ができた。この場合、推定される項の形については推定誤差は少ないが、係数については若干精度低下を引き起こす場合がある。一方、空間方向にデータ量を削減する場合は、流れの状況により得られる最適な方程式の形は、元の方程式のサブセットではあるものの、元の形式とは異なる可能性があることなどの知見が得られた。
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