Project/Area Number |
23K24866
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
Principal Investigator |
小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60752269)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 雄一 大阪大学, 大学院工学研究科, 教授 (10547029)
野々村 拓 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60547967)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
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Keywords | 計測データ解析 / 分散最適化 |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的をふまえ,以下の3フェーズで研究を進める. 1.構成フェーズ:事前知識とセンシングモデルを柔軟に反映できるDRのための最適化問題の一般型を定式化し,これを効率的に解く分散アルゴリズムを構成 2.解析フェーズ:構築したアルゴリズムの振る舞い(収束条件・収束レート・計算量)を理論的に解析 3.応用フェーズ:実際の高次元センシングデータへ応用し有効性を検証
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