Project/Area Number |
23K24869
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
Principal Investigator |
本谷 秀堅 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (60282688)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三好 寛明 久留米大学, 医学部, 准教授 (30647780)
横田 達也 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80733964)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
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Keywords | 医用画像処理 / 病理画像解析 / 悪性リンパ腫 |
Outline of Research at the Start |
組織の顕微鏡画像に基づいて悪性リンパ腫の種別を識別する人工知能を構築する。人工知能の判断基準が病理医にも解釈できる人工知能の実現を目指す。病理医が解釈できる器械は、がん化に伴う細胞組織形態の変化を定量化できるはずである。そこで、細胞組織の形態変化を陽に記述する器械を構築する。
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