Project/Area Number |
23K24870
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
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Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
Principal Investigator |
徳田 恵一 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20217483)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
橋本 佳 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10635907)
南角 吉彦 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80397497)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
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Keywords | 深層学習 / 音声 / 生成モデル |
Outline of Research at the Start |
従来型のデジタル信号処理理論は、音声・オーディオ信号処理関連の研究分野における最も根本的な考え方として広く普及・定着しているが、単純なモデル構造による制約のため、その性能には限界があった。本研究では、近年急速に技術革新が進んでいる深層学習に基づいた、音声波形の直接モデル化手法を俯瞰・整理した上で、更に従来手法の長所をも併せもった、次世代の標準形となりうる音声波形生成手法の確立を目指すものである。
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