Project/Area Number |
23K24898
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
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Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
Principal Investigator |
佐藤 育郎 東京工業大学, 情報理工学院, 特任准教授 (90895525)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
篠田 浩一 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
井上 中順 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (10733397)
川上 玲 東京工業大学, 工学院, 准教授 (90591305)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
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Keywords | 深層学習 / 記憶想起 / 推論根拠 |
Outline of Research at the Start |
深層学習モデルに知識限界の内外判定と,記憶への関連付けの機能を持たせるための方法として,機能分化されたモジュール『外部記憶検索器』,『生成的予測器』,『時系列整合判定器』を組み込むことを検討する.脳にヒントを得たこの手法の開発は,AI分野の進展のみならず,AIの実利用における安全性の根拠の確立といった意義を持つ.
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