Project/Area Number |
23K24907
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
|
Research Institution | Hitotsubashi University |
Principal Investigator |
小町 守 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 教授 (60581329)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
須藤 克仁 奈良女子大学, 生活環境科学系, 教授 (00396152)
三田 雅人 東京都立大学, システムデザイン研究科, 特任助教 (30966453)
梶原 智之 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 講師 (70824960)
|
Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
Budget Amount *help |
¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
|
Keywords | 自然言語処理 |
Outline of Research at the Start |
大規模なテキストコーパスを用いて事前学習された大規模言語モデルを用いると、流暢なテキストを生成することができます。しかし、言語モデルやテキストの自動評価はまだ難しく、解釈性も高くありません。そこで本研究では、評価したい言語現象に対応する最小限の事例をチェックリスト形式で列挙したデータセットを作成し、解釈性の高い評価を行うことを提案します。
|