Project/Area Number |
23K24912
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61040:Soft computing-related
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Research Institution | Tohoku University |
Principal Investigator |
田中 和之 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80217017)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
奥山 真佳 東北大学, 情報科学研究科, 助教 (60844321)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2024: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
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Keywords | 確率的情報処理 / 量子統計的機械学習理論情 / 情報統計力学 / マルコフ確率場 / 確率伝搬法 |
Outline of Research at the Start |
本計画研究では量子統計的機械学習理論をランダムグラフ上の確率的グラフィカルモデルの密度行列表現における運動量空間繰り込み群法の転用を通して定式化し,さらに量子統計力学における高度に一般化された平均場理論により自由エネルギーランドスケープを計算する一般手法を構築することで,最終的にはナビゲーション機能を有する量子統計的機械学習理論の実現を目指すものである.
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