Project/Area Number |
23K24916
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 61040:Soft computing-related
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Research Institution | The University of Electro-Communications |
Principal Investigator |
佐藤 寛之 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (60550978)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
高玉 圭樹 東京大学, 情報基盤センター, 教授 (20345367)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
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Keywords | 進化計算 / 最適化 / 多目的最適化 |
Outline of Research at the Start |
進化計算は,設計最適化における成功事例によって産業界から注目を浴びている.多くの設計最適化は,複数の関心事が内在する多目的最適化になる.多目的最適化の出力は,複数の目的間の最適なトレードオフを表す解の集合である.一つの解は,一つの点である.これまで,点の集合によって,目的のトレードオフを離散的に表現してきた.しかし,トレードオフは,本来,多次元である.多数の解を生成できないときや,目的が多いとき,多次元のトレードオフを点の集合で精緻に表すことは困難である.本研究では,点の集合の代わりに,多次元の空間によってトレードオフを表現する方法論を構築する.
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