Project/Area Number |
23K24945
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62010:Life, health and medical informatics-related
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Research Institution | Nagahama Institute of Bio-Science and Technology |
Principal Investigator |
塩生 真史 長浜バイオ大学, バイオサイエンス学部, 教授 (30345847)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
向 由起夫 長浜バイオ大学, バイオサイエンス学部, 教授 (60252615)
中村 卓 長浜バイオ大学, バイオサイエンス学部, 教授 (80344050)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2024: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
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Keywords | 機能アノテーション / 機械学習 / 結合アッセイ / メタボローム解析 / 出芽酵母 |
Outline of Research at the Start |
研究代表者がこれまでに開発してきた独自の低分子化合物結合予測法をもとに様々な補因子の結合が予測できるようにし、さらに実験による検証を組み合わせた機能解明スキームを開発することで、未だに多数残存している機能未知タンパク質の中から、特に未同定の酵素を明らかにできるようにすることを目的とする。そのためのモデルケースとして、多くの網羅的研究にも関わらず約700個のタンパク質機能が未知である出芽酵母を用いて、機能未知タンパク質に結合する補酵素や金属イオンの予測、および、その結果の実験的検証を行う。
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