Project/Area Number |
23K24953
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62020:Web informatics and service informatics-related
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Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
Principal Investigator |
高間 康史 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
下川原 英理 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (00453035)
岡本 一志 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10615032)
柴田 祐樹 東京都立大学, システムデザイン研究科, 助教 (90850529)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥7,540,000 (Direct Cost: ¥5,800,000、Indirect Cost: ¥1,740,000)
Fiscal Year 2025: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
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Keywords | 情報推薦 / 協調フィルタリング |
Outline of Research at the Start |
大規模データ(評価値行列)を利用した高精度な手法が多数提案されている協調フィルタリングは,情報推薦の標準技術としての地位を確立しているが,利用者数が少ない中小規模サービスなどでは十分な規模の評価値行列が用意できないこと,評価値行列に内在するバイアスが推薦に悪影響を与えるなどの問題点が,その適用範囲を限定する要因となっている.本研究では,協調フィルタリングの適用範囲拡大を目的として,評価値行列の生成,バイアス検出・是正に関する統一的枠組みの確立に取り組む.
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