| Project/Area Number |
23K24961
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| Project/Area Number (Other) |
22H03706 (2022-2023)
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 62030:Learning support system-related
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| Research Institution | Teikyo University |
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Principal Investigator |
山下 由美子 帝京大学, 公私立大学の部局等, 准教授 (90635294)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小松川 浩 公立千歳科学技術大学, 理工学部, 教授 (10305956)
湯川 治敏 愛知大学, 地域政策学部, 教授 (40278221)
秋山 英治 愛媛大学, 法文学部, 教授 (40636148)
日永 龍彦 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (60253374)
加藤 竜哉 愛知大学, 公私立大学の部局等, 研究員 (70624542)
仲道 雅輝 愛媛大学, 教育・学生支援機構, 准教授 (90625279)
山川 広人 公立千歳科学技術大学, 理工学部, 准教授 (90724732)
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| Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2027-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥15,730,000 (Direct Cost: ¥12,100,000、Indirect Cost: ¥3,630,000)
Fiscal Year 2026: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
Fiscal Year 2025: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
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| Keywords | 話しことばチェッカー / 話し言葉 / Word / ライティング / レポート / 学習支援システム / AI / 感想文 / 学術文章 / 機械学習 / 初年次 / システム開発 |
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| Outline of Research at the Start |
先行研究を通じて話し言葉を分類カテゴリに沿って検出できる「話しことばチェッカー」システムを開発し，反転学習と協調学習を組み合わせた授業実践により，文脈の影響を受けるあいまいな話し言葉抽出の可能性を示した。本研究では，こうした授業を一元的に管理できる学習支援システムと授業モデルを構築し，複数大学での実践を通じて，あいまいな話し言葉の効率的な抽出とともに教育的効果を検証する。その上で，授業実践で蓄積された大量のあいまいな話し言葉の事例データベースに機械学習を適用させ，文脈理解可能な「AI話しことばチェッカー」を開発し，知的学習支援システムへの拡張を目指す。
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、判定対象の文章内に含まれる話し言葉を、作成した話し言葉の分類カテゴリに沿って検出し、修正文例を提示する機能を搭載した話し言葉検出システム「話しことばチェッカー」を開発した。
これまでの研究では大きく以下の2点について開発を進めることができた。
１．あいまいな話し言葉（グレーゾーン）判別モデル構築
２．「論文・レポート文」と「感想文」で検出を分けられる新機能を搭載
2024年度は、「話しことばチェッカーWord出力版」を開発した。従来の「話しことばチェッカー」（以下、本システム）は、利用者が直接パソコンやスマートフォンを用いて利用することを想定したものであった。しかし、授業形態や教室によっては授業で一斉にパソコンを利用できない場合もある。そのため、学生が本システムを利用するのではなく、教員のみが利用して学生にフィードバックできる方法として開発したものである。具体的には、話し言葉検出箇所が黄色マーカー表示された画面と同様に、Wordファイルで黄色マーカーされた状態で出力できるようにした。Word出力版では、従来の本システムに搭載されたヒントを表示することはできないが、話し言葉箇所を指摘することで、学生の気づきや推敲を促すものである。
本システムWord出力版は、日本人学生のみならず留学生向けライティング授業でも活用され、教員は学生のレポートチェックにおいて、話し言葉以外の部分により注力できるようになった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
新機能として「話しことばチェッカーWord出力版」を搭載することができた。
これまでの研究発表等を通し、本システムを使ってみたいが、PC教室を利用できないため授業への導入は難しいという意見をもらうこともあったが、Word出力版を開発できたことで、研究分担者以外の教員に授業で導入してもらうこともできた。
その成果については、2025年3月に開催された「UeLAフォーラム2024及びJADE & UeLA合同フォーラム」において実践報告として発表することもできた。
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| Strategy for Future Research Activity |
話し言葉データベースは、学生のレポート等から未登録の言葉が見つかれば、その都度システム開発担当の分担者らに依頼し追加作業をしてもらっている。
同時に、当初は話し言葉として登録したが、多様な論文等でも使用されている言葉や表現を話し言葉から除外することもある。
この作業のために連絡をし、作業をしてもらい、研究代表者で確認する流れとなるが、時間もかかるため、本研究の研究代表者および分担者が直接話し言葉の登録や削除を行える機能を追加する。
また、Chat CPTをはじめとした文章生成AIとの棲み分けについても、今後研究関係者間で議論を進めていく予定である。
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