Project/Area Number |
23K24964
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 62040:Entertainment and game informatics-related
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Research Institution | Nippon Institute of Technology |
Principal Investigator |
呉本 尭 日本工業大学, 先進工学部, 教授 (40294657)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
稗田 浩雄 公益財団法人未来工学研究所, 研究センター, 研究員 (10425796)
間普 真吾 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (70434321)
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Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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Budget Amount *help |
¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000)
Fiscal Year 2025: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000)
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Keywords | 機械学習 / 深層学習 / 古琴 / 減字譜 / 打譜 |
Outline of Research at the Start |
本研究の目的は「現代人に翻訳・演奏されていない多くの七絃琴の琴譜である減字譜を機械学習技術によって、自動的に識別し、その琴曲を復元する(AI打譜)」ことの実現である。本研究の学術的独自性と創造性は、AI技術と古代芸術の学際的に融合及び古代琴曲の復元にある。自動打譜のアルゴリズム案は以下ように考慮する。a) 琴譜の構造化:単字認識の結果を琴譜ごとに応用し、深層学習モデルによって、初歩的な打譜結果を出力する;b) 打譜ルールと知識を表現するアルゴリズムの開発:専門家の打譜手順を明確に理解し、琴譜に対する識別を単字認識から、音楽となる琴曲への解釈につながる自動打譜アルゴリズムを開発する。
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