濃度実測データに基づく温室効果ガス削減の事後評価システムの開発
| Project/Area Number |
23K24993
|
|---|
| Project/Area Number (Other) |
22H03739 (2022-2023)
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
| Allocation Type | Multi-year Fund (2024)
Single-year Grants (2022-2023) |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related
|
|---|
| Research Institution | 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群) |
|---|
Principal Investigator |
菅原 広史 防衛大学校(総合教育学群、人文社会科学群、応用科学群、電気情報学群及びシステム工学群), 応用科学群, 教授 (60531788)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
亀崎 和輝 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 研究員 (00910142)
前田 高尚 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 主任研究員 (10357981)
今須 良一 東京大学, 大気海洋研究所, 教授 (40334255)
石戸谷 重之 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エネルギー・環境領域, 研究グループ長 (70374907)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2022-04-01 – 2025-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
| Budget Amount *help |
¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000)
Fiscal Year 2024: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2022: ¥10,400,000 (Direct Cost: ¥8,000,000、Indirect Cost: ¥2,400,000)
|
|---|
| Keywords | 二酸化炭素 / インバージョン / 都市緑地 / 酸素 / 緩和策 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
CO2排出削減について様々な取組みがなされており、その効果を大気中の濃度データに基づき確認する手法が必要である。本課題では地域ごとの排出削減効果を評価する解析システムを開発する。本課題では開発に関する以下の課題解決を行う。①市街地のCO2濃度は、都市緑地での吸収に強く影響されため、緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを、実測をもとに同定する。②解析システムの初期値となる発生・吸収量分布データを、人間活動の日変化を反映させて作成する。そのために都内の住宅地において起源別CO2排出量をCO2・O2比を用いて実測する。③解析システムが人間活動の変化（平日休日等）を適切に再現できるかを検証する。
|
| Outline of Annual Research Achievements |
研究目的に則して以下の３つの課題を行った。
（１）都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを同定するため、東京都内の緑地におけるCO2輸送量実測データの品質のチェックと欠測データの補間を行った。品質チェックは過去１３年間の全期間について統一した基準を用いて行い、誤りが疑わわれるデータを一つ一つ目視で確認して除去した。品質チェック済のデータを用いて当該都市緑地サイトでの年間CO2吸収量を評価したところ、富士山麓森林における吸収量よりも大きいことが分かった。
また、独自に開発した陸域生態系モデル（BEAMS-diurnal）を改良し、都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを評価できるようになった。特に、光合成量評価のため、気象衛星ひまわりのデータを用いて、１時間ごとの光合成量を評価できるようになった。
（２）CO2輸送モデル（AIST-MM）の初期値となるCO2発生量分布データを、検証用CO2濃度データが存在する2016～2017年を対象に作成した。既存のデータベース（EAGrid2000-JAPAN）を、年々の温室効果ガス排出量データを用いて年度補正を行うことで、当該年の初期値データを得た。このデータとCO2輸送モデルを用いたCO2排出源別の輸送計算により、CO2・O2比をモデル計算できるようになった。
（３）CO2輸送モデルが人間活動の変化を正しく再現できるかどうかを検証するための、CO2濃度実測データの取得を行った。既存の郊外（つくば）および住宅地（渋谷区）での計測を継続し、モデルの検証に耐えうる高品質のデータが取得できるよう機材のメンテナンスを月１回のペースで行った。また、ビル街における観測サイト（千代田区）を新たに立ち上げるため、設置場所（建物）所有者との交渉を行い、観測終了後の原状復帰や観測における安全管理等について合意を得た。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初計画したとおりにおおよそ順調に研究が進展している。
|
| Strategy for Future Research Activity |
研究目的に則して以下の３つの課題を並行して行う。
（１）都市緑地におけるCO2発生・吸収パラメータを、東京都内の緑地（緑地サイト、目黒区白金）における実測をもとに同定するため、CO2輸送量の実測を継続する。さらに、過去に計測したデータのうち、高品質のものを使用して植物によるCO2発生・吸収パラメータの同定を行う。同定したパラメータについて他サイトでのものと比較し、都市緑地におけるCO2発生・吸収の特徴を明らかにする。
（２）CO2輸送モデルの逆問題解析結果に基づいて、CO2発生源の推定のために最適な観測点配置を決める。特に、大気中のCO2輸送過程において、各排出源地点から他の観測地点にどれくらい影響を及ぼすかを決める”L値”と呼ばれるモデルパラメータの決定が必要であり、その値の最適値の地域性や季節変化などについて調査を行う。
（３）解析モデルが人間活動の変化を正しく再現できるかどうか、実測データを用いて検証する。検証用のCO2濃度データの取得を屋外実測により行う。既存の郊外サイト（つくば）および住宅地サイト（代々木）における観測を継続する。さらに、市街地サイト（千代田区）における観測の早期開始・継続のため、サイト管理者と十分な調整を行うとともに、観測機材に係る制御・通信システムを、今年度から参加する分担者（前田）と協力して構築する。またこれらの観測サイトに加えて、都内で新たに観測が可能なサイトの検討を進める。
|
Report
(1 results)
Research Products
(4 results)
