Project/Area Number |
23K25159
|
Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
|
Allocation Type | Multi-year Fund |
Section | 一般 |
Review Section |
Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
|
Research Institution | Kwansei Gakuin University |
Principal Investigator |
田中 克己 関西学院大学, 特定プロジェクト研究センター, 客員研究員 (00127375)
|
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
加藤 誠 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00646911)
莊司 慶行 静岡大学, 情報学部, 講師 (30783039)
山本 祐輔 名古屋市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (50625431)
角谷 和俊 関西学院大学, 総合政策学部, 教授 (60314499)
大島 裕明 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 准教授 (90452317)
|
Project Period (FY) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
|
Budget Amount *help |
¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2024: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
|
Keywords | 機械学習 / 情報検索 / 意味 / 自動生成 |
Outline of Research at the Start |
本研究では、短文テキスト、地図、画像・映像からの「意味」の抽出と、抽出された「意味」と類似する意味をもつ情報の検索・生成を行う仕組みについて研究を行う。短文テキストとしては、俳句・短歌やキャッチコピー(惹句)を対象とし、地図情報としては地物の集合体である地形図・略地図などを対象とする。さらに、画像・映像としては、映画データを対象として意味抽出や意味類似情報の検索・生成を行う。「意味」の抽出には、機械学習分野でよく知られた知見(語の意味分散表現法やBERT機械学習)を利用しつつこれらを発展させる。
|