The Origins of Language and Musicality in Infant Cries: Integrating Deep Learning and Developmental Cognitive Neuroscience

• Project/Area Number: 23K25750
• Project/Area Number (Other): 23H01053 (2023)
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund (2024); Single-year Grants (2023)
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 10040:Experimental psychology-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 新屋 裕太 東京大学, 大学院教育学研究科(教育学部), 特任助教 (20803828)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 上野 泰治 東京女子大学, 現代教養学部, 教授 (20748967) ; 藤井 進也 慶應義塾大学, 環境情報学部(藤沢), 准教授 (40773817)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2027-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥19,500,000 (Direct Cost: ¥15,000,000、Indirect Cost: ¥4,500,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2024: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000); Fiscal Year 2023: ¥14,170,000 (Direct Cost: ¥10,900,000、Indirect Cost: ¥3,270,000)
• Keywords: 泣き / 言語 / 音楽性 / 深層学習 / 早産児

Outline of Research at the Start

本研究では、「泣くこと」が言語、音楽、社会性の発達的基盤である可能性を検証するため、深層学習（AI）の手法を用いることで、発達初期 の乳児の泣き声に、これらの能力の学習に関わる音響特徴量が含まれるかどうかを調べる。さらに、発達初期の泣き声の音響特徴による言語・ 社会性発達の個人差の予測や、泣き声の多様化に関わる神経メカニズムの理解、といった課題についても、深層学習を用いて検討する。このよ うな一連の検討により、「泣くこと」が言語・音楽性の獲得に果たす役割の理解や、泣き声による発達障害のリスクの早期診断・支援の提案に繋がることが期待される。